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Spalte enthält leere Werte [Power BI-Fehler behoben]

Spalte enthält leere Werte [Power BI-Fehler behoben]

Mit Power BI Service und dem Desktop-Client können die Benutzer ein Dashboard planen, das täglich anhand der Tabelle aktualisiert wird.

Wenn Sie zufällig leere Zeilen in der Tabelle haben, sehen Sie möglicherweise Die Spalte enthält leere Werte, und dies ist keine Viele-zu-Eins-Beziehung zulässig.

Mehrere Power BI-Benutzer haben einen ähnlichen Fehler im Power BI Community-Forum gemeldet.

Ich habe ein Dashboard geplant, das täglich aktualisiert werden soll, aber jedes Mal erhalte ich eine Fehlermeldung, die besagt:
Die Spalte in der Tabelle enthält leere Werte. Dies ist für Spalten auf der einen Seite der Viele-zu-Eins-Beziehung für Coulmns, die als Primärschlüssel einer Tabelle verwendet werden, nicht zulässig.
Ich bin zu dieser Tabelle gegangen und habe die Abfrage zum Entfernen leerer Zeilen bearbeitet, aber jedes Mal, wenn ich versuche, die Daten zu aktualisieren, wird der Fehler angezeigt.

Befolgen Sie die in diesem Artikel aufgeführten Schritte, um diesen Fehler im Power BI-Dienst und im Desktop-Client zu beheben.

Wie kann ich die leeren Werte für Power BI-Fehler beheben??

1. Löschen Sie eine ungültige Beziehung zwischen Datensätzen

  1. Manchmal erstellt Power BI automatisch Beziehungen zwischen den Abfragen, mit denen die Daten in den Berichten gesteuert werden. Hier erfahren Sie, wie Sie dies beheben können.
  2. Starten Sie den Power BI-Dienst.
  3. Gehen in Beziehungen verwalten.
  4. Stellen Sie sicher, dass eine Beziehung aufgeführt ist.
  5. Überprüfen Sie nun alle Bilden und Zu Beziehung, die im Abschnitt Aktiv verfügbar ist.
  6. Sie müssen alle ungültigen Von- und Bis-Beziehungen zwischen separaten Datensätzen löschen.
  7. Wenn Sie zwei sehr unterschiedliche Abfragen haben, die Daten aus identischen Spaltennamen mit unterschiedlichen Quellen abrufen, generiert Power BI eine Beziehung zwischen ihnen, die ungültig wäre. Der Fehler sollte behoben sein, nachdem Sie die ungültige Beziehung gelöscht haben.

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2. Deaktivieren Sie die Option Beziehungsspalten einschließen

  1. Klicken Sie in dem Fenster, in dem Sie den Servernamen eingeben, auf Erweiterte Optionen.
  2. Deaktivieren Sie jetzt das Kontrollkästchen Spalten "Beziehungen einschließen" Möglichkeit.
  3. Überprüfen Sie nun, ob der Fehler erneut auftritt, da Power BI keine verwandten Spalten identifizieren kann, die zu dem Fehler führen.

3. Andere Lösungen zum Ausprobieren

  1. Versuchen Sie, die nachfolgenden und führenden Leerzeichen in Ihren Daten in PQ Transformation zu bereinigen.
  2. Gehen Sie auf Power BI Desktop zu Datei> Optionen. Klicke auf Einstellungen und Optionen. Deaktivieren Sie nun alle Optionen unter Beziehungen.
  3. Versuchen Sie, die Ladeabfrage zu bearbeiten und die Leerzeichen durch nützliche Informationen wie Datum oder Uhrzeit der Dokumenterstellung usw. Zu ersetzen.
  4. Gehen Sie zu der Tabelle, auf die in der Fehlermeldung verwiesen wird, und versuchen Sie, Ihre Spalte in aufsteigender / absteigender Reihenfolge zu sortieren.
  5. Entfernen Sie die Abfrage und erstellen Sie sie neu. Als letzten Ausweg können Sie versuchen, eine neue Abfrage zu erstellen und zu erstellen, nachdem Sie die ältere gelöscht haben.

FAQ: Weitere Informationen zu Leer- und Nullwerten in Power BI

Sortieren Sie in einer Spalte aufsteigend oder absteigend. Normalerweise sollte der Nullwert oben sortiert werden, und dort können Sie die Nullmarke deaktivieren. Wenn Sie die Sortierung in Power BI deaktivieren möchten, verwenden Sie unsere einfache Anleitung. Wählen Elemente ohne Daten anzeigen Option aus einer Spalte. Sie sehen die Produktunterkategorie mit den leeren Werten. Wählen Sie im Abfrage-Editor den Zellenwert aus, den Sie ändern möchten. Wählen Sie dann auf der Registerkarte Start die Option Werte ersetzen. Jetzt sollten Sie in der Lage sein, null in Nicht angegeben zu ändern. Wenn Sie Probleme haben, lesen Sie weitere Informationen zu Power BI.

Anmerkung des Herausgebers: Dieser Beitrag wurde ursprünglich im August 2019 veröffentlicht und seitdem im Mai 2020 überarbeitet und aktualisiert, um Frische, Genauigkeit und Vollständigkeit zu gewährleisten.

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